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投資於數據質量是一項乏味的任務,但值得付出努力

金融系統

數據不正確或丟失,因此組織並不總是能夠根據自己的非財務數據回答相對簡單但重要的問題。這是我們因為缺少清晰的定義,或者因為這些數據進行記錄不正確,格式錯誤或根本問題沒有記錄。或者是因為隨著社會時間的推移已連接的係統發展之間無法得到很好地通信。 為什麽非財務數據如此重要?您無法根據結果進行指導,非財務數據對於管理您的組織非常重要,而財務 financial system 數據是該管理過程的結果。將僅基於財務指標的管理與教練在邊線喊“ 2-0、2-0”進行比較。那可能是一個理想的結果,但是對場上的球員並沒有什麽太大可以幫助。更好的數據會帶來更好的決定。

在危機中快速反應的能力,以及企業應對突發事件的彈性和敏捷性,幾乎總是與信息相關的。作為一家公司企業,您能夠多快地獲取數據信息,您就可以從中獲取見解,並最終根據學生這些網絡信息來製定科學決策和采取行動。在這場危機中,我們看到很多企業是在危機席卷之後才開始尋找信息和解決方案的。他們沒有準備好回答,或者不知道從哪裏獲取一些信息。例如,企業發展需要進行一個非常快速的答案,即他們自己可以生存多長時間。在大多數情況下,按下按鈕不會給出答案。隨著數據、新技術和強大計算能力的出現,人們幾乎有了不可思議的希望,即金融業能夠做到幾年前認為不可能做到的事情。

強大的分析工具可以從大量的數據中分發現成的、有價值的信息,並且原則上可以提供信息,這使得信息是否有意義變得不清楚。但是,任何一個希望我們朝著如此光明的未來發展邁進的人都必須首先需要確保可用數據和數據進行結構是一致且可靠的。具有相應流程和係統的靈活多變的數據結構尚未被廣泛采用。因此,組織內的財務部門參與了大量耗時的體力勞動。可靠和一致的數據隻會提高效率,從而節省開支。這通常涉及財務部門內所有工作的數十%。

提高非財務數據的質量是一項耗時且密集的工作,這通常會導致組織中許多人之間的激烈辯論,因為它幾乎影響到每個部門。此外,它通常是那些使用和回報不明顯的投資之一。在許多情況下,不清楚解決這個複雜問題的責任在哪裏。這項工作幾乎沒人想做,所以什麽也做不了。或者專注於改善流程和係統,這也很重要,但這並不能解決數據質量問題:如果新係統基於不完整、模棱兩可的數據運行,它將無法兌現承諾。

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